Ένα φιλόδοξο και μάλλον ανατρεπτικό επενδυτικό πλάνο που αγγίζει συνολικά τα 175 εκατομμύρια ευρώ έχει θέσει σε εφαρμογή η ελληνική εταιρεία Kiefer, πραγματοποιώντας μια στροφή εστίασης από τον τομέα της ενέργειας στην τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική. Η εταιρεία, η οποία μετρά ήδη δύο δεκαετίες επιτυχημένης πορείας στον τομέα της ενέργειας, έχοντας υλοποιήσει έργα συνολικής ισχύος άνω του 1,2 GW σε όλη τη χώρα και διατηρώντας ένα ενεργό χαρτοφυλάκιο ΑΠΕ άνω των 600 MW, έχει ως στόχο να εξελιχθεί πλέον σε έναν από τους βασικούς πυλώνες της εγχώριας τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής.
Στόχος της διοίκησης είναι η δημιουργία των υποδομών εκείνων που θα συμβάλλουν στην τεχνολογική αυτοδυναμία της Ελλάδας και της Ευρώπης. Χαρακτηριστικά ο CEO της Kiefer, Χρήστος Πετρόχειλος, κατά την επίσημη παρουσίαση της εταιρείας σε δημοσιογράφους δήλωσε ότι «θέλουμε η δύναμη της τεχνολογίας να βρίσκεται σε ελληνικά χέρια. Η τεχνολογική αυτονομία της Ελλάδας δεν χτίζεται με την εισαγωγή έτοιμων λύσεων, αλλά με δική μας υποδομή και ανθρώπινο δυναμικό. Στόχος μας είναι κάθε ελληνικός οργανισμός να μπορεί να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να παραδίδει τον έλεγχο των δεδομένων του, και σε προσιτό κόστος.»

Ο CEO της Kiefer, Χρήστος Πετρόχειλος, κατά την επίσημη παρουσίαση της εταιρείας σε δημοσιογράφους.
Μέχρι σήμερα, η εταιρεία έχει ήδη επενδύσει 25 εκατ. ευρώ, ενώ το πλάνο για την επόμενη διετία προβλέπει επιπλέον κεφάλαια ύψους 150 εκατ. ευρώ. Η χρηματοδότηση καλύπτεται από ιδία κεφάλαια, τραπεζικό δανεισμό μέσω της Credia Bank και της Optima Bank, αξιοποιώντας παράλληλα τους πόρους του Ταμείου Ανάκαμψης καθώς και το πρόγραμμα ΣΔΑΜ για τις περιοχές δίκαιης μετάβασης. Το μεγαλύτερο μέρος της νέας επένδυσης κατευθύνεται σε υποδομές υψηλής υπολογιστικής ισχύος.
Σε στενή συνεργασία με την NVIDIA, η εταιρεία λειτουργεί ήδη στο Μαρούσι ένα υπερσύγχρονο AI Data Center που φιλοξενεί την πρώτη υπερυπολογιστική συστοιχία NVIDIA SuperPOD στην Ελλάδα. Στα άμεσα σχέδια περιλαμβάνεται η δημιουργία νέων AI Data Centers στην Αθήνα και τη Μεγαλόπολη, τα οποία θα προσφέρουν υπηρεσίες GPU as a Service (GPUaaS) σε προσιτό κόστος για την ενίσχυση του ελληνικού οικοσυστήματος.
Sophea AI: ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα εφαρμογών
Στο επίπεδο του λογισμικού, η KIEFER αναπτύσσει τα:
Sophea AI: ένα ολοκληρωμένο ελληνικό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, και κυκλοφόρησε το Sophea K1, ένα ανοιχτού κώδικα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) σχεδιασμένο εξαρχής για την ελληνική γλώσσα και τα ελληνικά δεδομένα. Έτσι, οι οργανισμοί αποκτούν προηγμένη γενετική AI χωρίς εξάρτηση από ξένες πλατφόρμες.
Sophea Canary ASR: Το νέο δίγλωσσο (Ελληνικά/Αγγλικά) μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης φωνής του open-source προγράμματος της εταιρείας, το οποίο μετατρέπει τον προφορικό λόγο σε γραπτό κείμενο υψηλής ακρίβειας, ενώ προσφέρει και απευθείας μετάφραση από τα ελληνικά στα αγγλικά μέσα από ένα ενιαίο μοντέλο. Εξασφαλίζει επαγγελματική ακρίβεια στα ελληνικά (με ποσοστό σφάλματος μόλις 2,9% σε καθημερινή ομιλία), ενσωματώνει εξειδικευμένο ιατρικό και νομικό λεξιλόγιο, ενώ εκπαιδεύτηκε εξ ολοκλήρου σε μία compact desktop συσκευή, αποδεικνύοντας ότι η κορυφαία αναγνώριση φωνής δεν απαιτεί πλέον τεράστια data centers.
Sophea Nous: Σε έναν μέσο οργανισμό, οι εργαζόμενοι ξοδεύουν έως και το 20% του χρόνου τους αναζητώντας πληροφορίες που υπάρχουν ήδη, διασκορπισμένες σε δεκάδες διαφορετικά συστήματα. Το Sophea Nous ενοποιεί αυτή τη γνώση: ο οργανισμός «συνομιλεί» με τα δικά του δεδομένα σε φυσική ελληνική γλώσσα λαμβάνει απαντήσεις με παραπομπές στις πηγές και δημιουργεί εξειδικευμένους AI agents για κάθε τμήμα, με τα δεδομένα να παραμένουν στις δικές του υποδομές.
Sophea Meet: Μια εξειδικευμένη λύση για συσκέψεις, το Sophea Meet προσφέρει σε πραγματικό χρόνο απομαγνητοφώνηση, περιλήψεις και καταγραφή ενεργειών στα ελληνικά. Με την υποστήριξη του Sophea Meet Card, διασφαλίζει την ακριβή καταγραφή κάθε λέξης με κορυφαία ποιότητα ήχου και προηγμένη απομόνωση θορύβου μέσω τεχνητής νοημοσύνης, εγγυώμενη αξιόπιστη απομαγνητοφώνηση σε δια ζώσης συσκέψεις.
Το Hyperion-X αποτελεί μια αυτόνομη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για τις αγορές ηλεκτρικής ενέργειας. Καλύπτει την πρόβλεψη παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές, την εξισορρόπηση (balancing) και το αυτοματοποιημένο trading (ENTSO-E / ENEX), απευθυνόμενη σε παραγωγούς ΑΠΕ, ανεξάρτητους παραγωγούς ενέργειας (IPPs) και traders.
Physical AI: ρομπότ με ελληνικό «εγκέφαλο» για την καθημερινότητα και την πολιτική προστασία

Το τελευταίο επίπεδο της αλυσίδας της Kiefer είναι το Physical AI και η μεταφορά της τεχνητής νοημοσύνης από την οθόνη στον φυσικό κόσμο. Ως ο μοναδικός εξουσιοδοτημένος συνεργάτης της Unitree στην Ελλάδα, η Kiefer αναπτύσσει το δικό της λειτουργικό σύστημα για ρομπότ, δίνοντας «ελληνικό εγκέφαλο» σε ανθρωποειδή και τετράποδα συστήματα ώστε να βλέπουν, να κατανοούν και να μιλούν ελληνικά.
«Σε ένα χρόνο, τα ρομπότ θα βρίσκονται μέσα στα σπίτια μας», εκτιμά ο κ. Πετρόχειλος. Πέρα όμως από την οικιακή χρήση, τα τετράποδα ρομπότ της Kiefer επιχειρούν ήδη σε απαιτητικά και επικίνδυνα περιβάλλοντα για την προστασία της ανθρώπινης ζωής:
- Βιομηχανικές Εφαρμογές: Επιθεώρηση ενεργειακών υποδομών και υποσταθμών υψηλής τάσης, περιπολία κρίσιμων εγκαταστάσεων, παρακολούθηση κατασκευαστικών έργων και υποστήριξη στην εγκατάσταση φωτοβολταϊκών πάρκων.
- Πολιτική Προστασία: Ανάπτυξη εξειδικευμένου τετράποδου ρομπότ για αποστολές πυρόσβεσης και διαχείρισης έκτακτων αναγκών σε ζώνες φυσικών καταστροφών όπου η ανθρώπινη πρόσβαση είναι αδύνατη ή εξαιρετικά επικίνδυνη. Η διοίκηση ξεκαθάρισε ότι η τεχνολογία αυτή δεν πρόκειται να αξιοποιηθεί για αμυντικούς ή στρατιωτικούς σκοπούς.
Στόχος και οι διεθνείς αγορές
Η Kiefer δεν περιορίζει τις φιλοδοξίες της εντός των συνόρων, αλλά στοχεύει να μετατρέψει την Ελλάδα σε εξαγωγική χώρα υψηλής τεχνολογίας. Για τον σκοπό αυτό, έχει ήδη δρομολογηθεί η εμπορική διάθεση των πλατφορμών Sophea Nous και Sophea Meet στην αγορά της Πολωνίας τον Ιούλιο. Τρεις ακόμα χώρες, οι Βουλγαρία, Ρουμανία, Ιταλία περιλαμβάνονται επίσης στο πλάνο επέκτασης για το Σεπτέμβριο, με τελικό στόχο την εδραίωση της εταιρείας στην Κεντρική Ευρώπη.



















































































Σχόλια